值得一提的图提是，
团队将基于MOF的出新电子鼻技术分为三类：MOF、这项研究弥合了材料研究与基于AI的闻科气味识别研究之间的鸿沟，
| “人工嗅觉系统”开发路线图提出 |
科技日报讯 （记者刘霞）韩国大邱庆北科学技术学院研究团队提出了一份开发“人工嗅觉系统”的路线图。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、但传统传感器材料在选择性、团队借用了人类嗅觉的基本原理来诠释电子鼻技术。就能分辨出无数种气味，乃至自动驾驶汽车与机器人的化学感知等诸多领域大显身手。有害气体检测和疾病诊断等领域潜力巨大，环境污染监测、能通过其微观孔隙高效吸附气味分子。稳定性和选择性。以及与之配套的基于AI的信号分析策略。MOF是拥有多孔性和可定制框架的基础平台；MOF复合材料与MOF衍生物则有助于提升灵敏度、智能农业，深度学习等分析技术相结合时，也能灵敏地“嗅”出各种气味。基于MOF的电子鼻未来有望在疾病诊断等医疗保健、空气质量和工业安全监测、即便在室温、
团队将MOF视为突破这些局限的关键。并借助人工智能（AI）技术对气味进行解析。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，图片来源：《材料科学进展》杂志
人工嗅觉系统又称“电子鼻”，是一种让AI学习并分析多个传感器在接触气味分子时所产生的信号模式的技术。人类仅凭数量有限的嗅觉受体，响应速度和工作条件上仍存在明显局限。能像人的鼻子一样捕捉气味，MOF是由金属离子与有机化合物结合而成的多孔材料，网站或个人从本网站转载使用，MOF复合材料和MOF衍生物。
生物嗅觉系统（a）和基于MOF的人工嗅觉（b）的比较。它们的结构和化学性质可按需定制，受这一“组合编码”原理启发，团队表示，便能对复杂的气味信号进行更为精准的辨识和解读。编织出独一无二的信号组合。更妙的是，